近年来ღღ,人工智能技术迎来爆发式增长ღღ,从ChatGPT到DeepSeek-R1ღღ,生成式大模型推动全球AI浪潮进入新阶段ღღ。在此背景下ღღ,一种由人工智能深度融入人类生产生活所形成的“大系统”正在逐步成形ღღ,引发广泛关注ღღ。

  人工智能的发展路径可追溯至1950年图灵提出的“无身”与“具身”两条路线ღღ。“无身”智能指无需物理实体的AIღღ,聚焦计算和数据处理ღღ,如语言模型或算法系统ღღ;“具身”智能则需通过物理载体(如机器人)与环境交互ღღ,强调感知与行动能力ღღ。

  无身智能因无需复杂载体ღღ,受益于大数据和计算能力飞跃ღღ,发展迅速ღღ。尽管当前大模型还做不到通用人工智能(AGI)的程度ღღ,但是可能距离并不遥远ღღ,Google DeepMind的报告称AGI可能在2030年前到来ღღ。

  具身智能的发展则更为波折ღღ,受限于计算能力ღღ、传感器技术和机器人硬件ღღ,早期进展缓慢ღღ。随着多模态大模型技术的发展尊龙棋牌版本合集ღღ,为其带来一些新的活力ღღ。具身智能与物理世界直接交互ღღ,天然适合融入人类生产生活系统ღღ,其形态正向无人机ღღ、自动驾驶车辆和人形机器人等多样化尊龙棋牌版本合集ღღ、自主化发展ღღ。今年4月ღღ,北京亦庄举办首届人形机器人半程马拉松比赛ღღ;8月ღღ,“2025世界人形机器人运动会”在同一地点举行ღღ,来自16个国家的280支队伍在智能决策ღღ、运动协作等项目中展开激烈角逐ღღ,展现出机器人技术的显著进步ღღ。

  AI的爆发式发展已经改变传统体系的运行模式ღღ,无身智能的计算能力和具身智能的物理交互能力ღღ,使系统间的互联性和动态演化能力显著增强ღღ。

  如何描述未来AI融入各类系统后的形态是一个急需解决的问题ღღ。复杂系统传统上以“体系”(System of Systems, SoS)描述ღღ。国际系统工程学会将体系定义为ღღ:“体系是一个由独立系统组成的集合ღღ,这些独立系统被整合成一个更大的系统ღღ,以提供独特的功能s8sp直接进入路线ღღ。独立的组成系统通过协作产生整体行为ღღ,而这些行为是单个系统无法独立产生的ღღ。”Maier在1998年提出了体系结构的五个关键特征ღღ:运行独立性ღღ、管理独立性ღღ、地理分布ღღ、涌现行为和演化发展过程ღღ。

  体系在多种领域广泛存在ღღ,航线网络和城市交通就是典型的体系尊龙棋牌版本合集ღღ。随着AI在体系中所占的比例越来越高s8sp直接进入路线ღღ,必然会带来额外的非线性与涌现现象ღღ,显著加速体系演进ღღ。这些变化是体系概念提出之初和发展中都不曾遇到的ღღ,给未来复杂系统的分析与管理带来挑战ღღ。

  针对AI在复杂系统中与人类的广泛共生ღღ,北京航空航天大学研究团队提出“大系统”这一新概念ღღ。“大系统”(Big System)是在从大数据(Big Data)到大模型(Big Model)的发展基础上ღღ,由于AI的爆发性增长产生的复杂系统新形态ღღ,通过人类及传统人造系统与AI系统的协作与共生ღღ,共同服务于大系统的使命与目标ღღ。“大系统”应具备以下基本特征——

  泛在共生性ღღ:高智能AI系统ღღ,无论是具身化的实体系统还是赛博空间中的智能体系统ღღ,在大系统中广泛存在ღღ,与人类及非AI系统紧密互联ღღ。

  复合涌现性ღღ:人类与AI会强互联ღღ,产生持续ღღ、大量的交互与协作ღღ,能够产生更多无法预测的行为与现象ღღ。

  当前已经有部分系统初步具备“大系统”的雏形ღღ。2025年3月ღღ,优必选Walker S1机器人在工厂完成协同作业测试ღღ,此次测试涉及多种复杂场景和工业任务ღღ。在应急使命2025演习中ღღ,无人机与地面应急救援力量协同ღღ,突破传统救援方式的局限ღღ,提供全新思路与方法ღღ。

  当前ღღ,各国各地区已经在积极探索AI监管ღღ,例如欧盟的人工智能法案对不同层级与危险度的AI实施不同力度的监管ღღ。近些年来ღღ,我国一系列法律法规和专项行动的开展ღღ,展现了中国特色人工智能治理体系建设正加速推进ღღ。对于“大系统”ღღ,更需确保可控性ღღ,使其能够安全ღღ、有效ღღ、可持续地为人类社会服务ღღ。要达到这一目标ღღ,至少还需要应对如下的挑战ღღ:

  AI对于人类行为的理解偏差ღღ。AI行为在复杂任务中可能偏离人类指令尊龙棋牌版本合集ღღ,同时AI对于目标的实现路径也可能与人类设想不同ღღ,可能以与人类利益相冲突的方式追求其目标ღღ。

  AI行为的不可解释性ღღ。AI的决策过程对人类缺乏透明度ღღ,人类对其行为逻辑的理解存在客观困难ღღ,进而影响人-AI系统的协作和大系统目标的实现ღღ。

  “大系统”的动态涌现与难以预测性ღღ。“大系统”中AI与其他系统的交互高度复杂非线性ღღ,同时AI具备自主学习能力ღღ,系统的动态演化过程难以预测ღღ。

  外部攻击风险ღღ。“大系统”有着高度自主ღღ、高度互联的特点ღღ,一般节点被渗透攻击的风险与识别难度激增ღღ,而重要节点被破坏的影响都将不可估量s8sp直接进入路线ღღ。

  7月26日ღღ,在2025世界人工智能大会开幕式上s8sp直接进入路线ღღ,图灵奖得主杰弗里·辛顿将人类与AI的关系比喻为“饲养虎崽”ღღ,强调必须在其成长过程中确保可控与安全ღღ,才能实现长期共生ღღ。

  为应对这些挑战ღღ,需要增强“大系统”的可控性与安全性ღღ,构建出符合人类利益的“理想”“大系统”ღღ:

  加强持续监管ღღ。为确保“大系统”的可控性ღღ,对具有较高智能水平的AI持续监管至关重要ღღ。对于具身AI(如机器人ღღ、无人机)ღღ,因其物理交互能力ღღ,应实施注册和监控机制ღღ。非具身AI虽无实体形态ღღ,也需通过行为审计s8sp直接进入路线ღღ、权限管理和定期评估等手段监管ღღ,防止AI提供虚假数据或决策等风险ღღ。

  推动技术创新ღღ。“大系统”需要建立起科学的理论与技术ღღ,实现对其量化描述ღღ、设计ღღ、管理和评估ღღ。通过模块化ღღ、自适应的架构提升其鲁棒性ღღ,通过建模非线性行为进而预测演化趋势等ღღ。新技术即便无法完全反映“大系统”的复杂性与涌现性ღღ,也比被动地应对更有利ღღ。

  促进全球合作ღღ。“大系统”是人类与另一种智慧类型协作并共生的全新挑战ღღ,可能会超越以往的技术变革尊龙棋牌版本合集ღღ。因此ღღ,开展全球合作ღღ,建立跨国交流机制ღღ,在国际组织中设立对于人工智能建设与监管的相关标准ღღ,共享案例ღღ、标准ღღ、技术与经验等尤为重要ღღ。有必要密切关注各种场景中的“大系统”案例ღღ,从社会影响ღღ、伦理风险等多方面进行评估ღღ,确保技术进步不偏离人类利益ღღ。

  “大系统”不仅是技术融合的产物ღღ,更是人类与智能体协同演进的新阶段ღღ。未来ღღ,如何在推动技术发展的同时保障系统安全ღღ、可信s8sp直接进入路线ღღ、可持续ღღ,将成为全球共同课题ღღ。

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